这2个工具同时都能满足项目的需要：,2个工具使用后的最大的感受就是：,对于第三方依赖包较多的项目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++，不管这些大型的第三方包！,以下是我demo的一个目录结构（这里使用了pytq5框架写的界面）：,使用以下命令（调试）直接生成exe文件：,这里简单介绍下我上面的nuitka的命令：,经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：,当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：no module named torch,cv2,tensorflow等等这些没有转成C++的第三方包。,这里需要找到这些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到demo.dist路径下。,至此，exe能完美运行啦！
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