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在本文中，我们将使用TensorFlow和Keras创建一个图像分类器，可以区分猫和狗的图像。为了做到这一点，我们将使用TensorFlow数据集中的cats_vs_dogs数据集。该数据集由2500...

在机器学习飞速发展的今天，各种机器学习平台层出不穷，为了满足不同业务场景的需求，可以将机器学习的模型分别部署到 Android、iOS、Web 浏览器，让模型在端侧能够进行推演，从而发挥模型的潜能。其...

译者 | 陈峻 审校 | 孙淑娟 众所周知，人类在很小的时候就学会了识别和标记自己所看到的事物。如今，随着机器学习和深度学习算法的不断迭代，计算机已经能够以非常高的精度，对捕获到的图像进行大规模的分类...

1.基本简介与理解 1.1 简介 作为一个全面灵活的开源机器学习平台，我们可以借助TensorFlow 创建适用于桌面、移动、Web 和云环境的机器学习模型，也可以简单说TensorFlow 是一个开...

今天给大家简单介绍一下TensorFlow深度学习框架，欢迎互相交流学习！ 1、TensorFlow简介 官方解释：“TensorFlow是一个开源软件库，主要用于各种感知和语言理解任务的机器学习...

译者 | 朱先忠 审校 | 墨色 深度学习每天都在以各种形式影响着我们的生活。无论是基于用户语音命令的Siri、Alexa、手机上的实时翻译应用程序，还是支持智能拖拉机、仓库机器人和自动驾驶汽车的计算...

在TensorFlow和PyTorch之间，你选择谁？ 炼丹师们想必都被TF折磨过，静态图、依赖问题、莫名其妙的改接口，即便是谷歌发布了TF 2.0之后依然没有解决问题。在万般无奈下转投PyTorch...

这2个工具同时都能满足项目的需要：,2个工具使用后的最大的感受就是：,对于第三方依赖包较多的项目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等...

​科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为他们支持的技术而战。,关于 I...

TensorFlow Probability是一个构建在TensorFlow之上的Python库。它将我们的概率模型与现代硬件(例如GPU)上的深度学习结合起来。,,最大似然估计是深度学习模型中常用的...

译者 | 朱先忠,审校 | 孙淑娟,归纳一下所有当今巨型卷积神经网络（例如RESNET、VGG等），它们都引出了同样一个问题：我们如何能够用更少的参数使所有这些网络体积更小，同时仍然保持相同的精度水平...

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。,“对于Python而言，为什么TensorFlow正在慢慢死去？”,这篇观点尖锐的文章一出，就被LeCun的转发推向风口浪...

一般在练完机器学习的模型之后，需要将模型host成服务才能供使用者调用。TensorFlow的机器学习模型的部署也遵循这个方式，它会通过TensorFlow Serving的方式将模型做成服务，让使用...