马斯克揭示AI未来世界-工作仅仅是爱好-按需分配一切

5月24日，据IT之家报道，在巴黎举行的欧洲科技创新展览会上，特斯拉创始人埃隆·马斯克通过视频连线进行了讲述。当被询问是否对人工智能将夺走人类工作感到担忧时，他表示或许未来人们不再需要为生存而劳累，而是将以兴趣为驱动去选择工作，这也让我们直面了生命的真正意义。马斯克认为，随着人工智能技术的迅猛发展，AI将有能力提供人们所需的各类产品和服务。在这个设想中，人们将不再被迫为了生计而辛勤劳作，而是能够追随个人兴趣和爱好来选择职业。他指出这样的未来并非遥不可及，预计发生的概率高达80%。这一观点为我们描绘了一个全新的未来愿景，让我们对人工智能技术充满了期待。

谈到他旗下的人工智能初创公司xAI，马斯克表示，xAI是一家新公司，因此还有很多工作要做，才能与谷歌Deepmind和OpenAI等公司竞争。他表示，可能在今年年底，xAI就能达到这一目标。马斯克在讨论Grok的未来发展时，强调了追求真相的重要性。他强调，Grok将努力做到严谨，寻求真相，力求最有趣，因为追求最大程度的真相也是人工智能最安全的做法。他还指出Grok必须具备极强的好奇心。追求真相和充满好奇心对人类将会是有益的，因为这将促进人类的发展并提高我们的理解能力。

据之前IT之家的报道，xAI在今年3月和4月陆续推出了Grok-1.5大语言模型和首个多模态模型Grok-1.5Vision。xAI表示，Grok-1.5Vision在多个领域包括多学科推理、文档理解、科学图表、表格处理、屏幕截图和照片等方面，可以与当今领先的多模态模型相媲美。

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未来人类都不用上班，人工智能将怎样改变我们的生活？

人工智能的发展越来越受到世界各国的重视。

人工智能是一门边缘学科，用来模拟人的思维，并且有越来越多的实用意义，而且许多不同专业背景的科学家正在人工智能领域内获得一些新的思维和新的方法。

据国外媒体报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）指出，人工智能机器可能会取代人类，成为新的劳动力。

随着自动化在未来成为常态，可供人类选择的工作岗位可能会越来越少，未来人类都不用上班，人们也将更好地享受生活。

人工智能到底是什么？人工智能的主要领域包括问题求解、语言处理、自动定理证明、智能数据检索等领域。

这些综合概念在自然语言处理、情报检索、自动程序设计、数学证明都有重要应用。

人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋程序。

在下棋程序中应用的其他技术也包括把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题规约这样的人工智能基本技术。

今天的计算机程序更是能够达到击败人类的世界冠军的程度，已经展现了人工智能的威力。

求解及搜索？人工智能的大课题问题求解及搜索是人工智能的一个大课题，它是指许多涉及规约、推断、规划和相关过程的核心概念。

问题求解是一个非常模糊的课题，广义的说包含了全部计算机科学，这里我们仅仅讨论狭义的问题求解。

在人们分析了人工智能研究中运用的问题求解方法后，发现许多方法都是通过试探搜索的方法来实现问题求解的。

其中，难题和博弈问题提供了丰富的来源，下面以下国际象棋的问题为例子来分析以问题求解为代表的人工智能原理。

为了实现一个能够下棋的程序，我们采用状态空间的方法来解决问题。

首先要为象棋建立一个数学模型，用一种或多种合适的数据结构来表示象棋。

这样就有一个建立模型的逻辑问题，合适的逻辑将对后面的求解象棋问题起到重要的作用。

一个比较简单的方法是：给不同的棋子赋予不同的权值，其中给“王”赋予超过其他棋子很多的权值，这样再确定一个目标函数，以减少对方的权值总和为目的，就可以获得一个比较简单的走法。

当然如果这样的模型过于简单，效果也不会很好。

在我们获得了一个数学上的模型之后，将问题分解成为用这模型能够理解的子问题。

而求解象棋问题的过程就是一个试探搜索的过程，把象棋的规则和目标函数的可能运行方向结合起来，就可以指导下一个子的落子位置，也就是说获得了一个状态的集合。

然后从这个状态集合的每个状态推导再下一步的状态集合，这样反复运行，就可以得到一个树型结构，在这个结构中运用一系列的规则和搜索技术，就可能确定一个合理的走法。

很明显，如果状态空间的精度越高，属性结构的复杂度就越高。

从上面可以看出，类似上面这样的状态空间求解问题的主要技术包括状态的描述、描述目标状态和搜索策略。

其中搜索策略模拟人的思维过程，是体现算法优劣的关键部分。

主要的搜索策略包括有宽度优先的搜索、深度优先的搜索、启发式的搜索等。

状态空间方法借助于现代计算机的强大的计算能力，尽可能地穷尽所有的可能的状态，是一个最多被应用的人工智能理论分支。

另一种不同于状态空间法的方法是问题规约的方法。

在问题规约的方法中，问题描述或目标是其主要的数据结构。

已知问题的描述，然后通过一系列的变换，把此问题最终变为一个子问题的集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始的问题。

比如著名的“梵塔问题”就是可以这样解决的一个问题。

可见一个采用问题规约的问题表示可以有三个部分组成：一个初始问题的描述、一套把问题变成子问题的算符、一套本原问题的描述。

人工智能包含的领域非常广泛，问题的求解只是其中的一个重要方面。

其他的方面包括比如谓词演算、规则演绎系统、机器人问题以及专家系统等一系列问题。

马斯克所说，为了适应这个不断发展的世界，人类最终会与“数码超级智能”机器人达成共生的关系。

和人工智能机器人一起上班，你准备好了吗？

人工智能会导致大量失业，你怕吗

目前，我们很多货真价实的人类，对AI有一个经典的威胁论认识，那就是人工智能给我们带来的危险，除了替代人类毁灭人类外，就是造成大量失业。

而最近的一次年会演讲中，让人工智能导致大量失业的恐慌论又一次甚嚣尘上。

看得出，我们大多数的人，都认可人工智能带来的巨大革命，它们会颠覆我们的生活，并淘汰掉大量的工作，让很多人失业。

那么，不知道一人客的各位朋友，你对它们的到来怀着怎样的态度？你，怕不怕AI机器人？很多人对AI的害怕，犹如对未来未知的恐惧；而有的人，对AI的恐惧，则是一种丢饭碗被取代的恐惧。

前者是对不确定性未来的谨慎紧张，后者则是一种风雨飘摇中的担惊受怕。

失业，总是一个沉重的话题。

我们的饭碗工作，若人来争夺我们尤可抗争，若来势汹汹的AI机器人也来争夺，我们又该如何？人工智能带来的失业，势必首先替代浪费我们时间的低效率工作，会精简各种重复繁冗，会替代太多蓝领，当然势必也会替代大量的白领、金领。

AI的智能，会让每一个地球人自惭形秽，它会让很多人无所事事，觉得没用。

它（还有其他技术）还会模拟现实，让我们分不清梦和现实。

然而，我们地球人自有地球人的用处，除非你自甘堕落，沉迷虚拟；除非你没有激情，没有热情；除非你缺乏真善美，缺乏人性。

除非你不肯进步，不想钻研。

除非，你缺乏想象力，没有创造力。

AI让世界更智能，那我们能不能让生活更美好更唯美更个性？新的工作、兴趣和商业逻辑也许就在那里。

世界上有那么一些人，不会害怕失业，他们是强者或金字塔顶的群体。

一人客觉得吧，还有一些人，也不会害怕失业，他们有更多的韧性和反脆弱性。

能知道自己的方向，懂自己的需要，能不断进步，因时而动，还有人性的温暖和情爱。

AI带来了超人类智商和能力，自动化让一切智能又顺理成章，物联网将一切囊括其中，基因打印纳米等领域又颠覆现实逻辑，留给我们的时间并不多，我们终究会被裹挟并碾压，如果我们做不了强者，那我们就成为后者——拥有韧性、反脆弱性，懂自己，能协作，敢创造，有需求，有人性。

一人客个人觉得，当机器做不了感性和陪伴，我们可以深情相拥；机器理解不了内涵、幽默和娱乐，我们可以灵光闪现；机器人欣赏不了美和善，我们可以发挥、力行。

你怕人工智能让自己失业吗？怕又如何？

如何应对AI （人工智能）？

说到未来，很多人担心人类会被人工智能取代。

敢于带人类去火星的传奇企业家埃隆·马斯克预计，在2030-2040年，人工智能将取代人类。

那我们该如何面对人工智能，才不被淘汰？为此，即刻商业采访了3位国内商业科技大咖以及国际新锐历史学家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利。

今天先来看看微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文的看法。

纵观人类历史，人一直和自己造出来的机器共生存。

所以，未来的常态是人和人工智能共存，人工智能+人类智能，即AI+HI。

而人类和人工智能共存有两种状态。

一是，人工智能帮人类做分析，协助人类做决定。

比如一些封闭系统的重复性工作，像电梯维修，人工智能可以自己做决定。

但这跟取代人类做决定是两回事。

二是，人工智能协助人类做决定。

碰到人生中的重大事情或者商业的重大决策，人工智能可以做彻底的分析，但最后还需要人做出最后的决定。

每次技术进步都会带来一些负面影响，比如阶层分化。

人类和人工智能共存的同时，如何应对阶层分化？洪小文的观点是，阶层分化是难免的。

有钱有资源的人总是比一般人先享用到最新技术，但以下两点可以缓解阶层分化的问题。

人工智能技术的透明化，开放技术源，OpenSource，让更多人了解如何驾驭这个技术；人工智能技术的普及化，让更多人享用AI技术。