机器

​如今使用的几乎所有软件都是分布式系统的一部分，手机上的应用程序与托管在云中的服务一起工作，托管服务本身就是大规模的分布式系统，通常运行在遍布全球的机器上，大数据系统和大规模数据库分布在许多机器上，大...

方案二个人感觉是一个更好的配置方案，并且其中的 wireguard 配置方式也在方案一中使用，步骤更简洁明确一些。所以推荐没有耐心看完的同学直接看方案二。 奇怪的环境产生奇怪的需求——现...

ssh 反向隧道相信大多数同学都比较了解，就算不了解也一定在日常工作中听说过，其实抛开那些专业的术语，通常我们借助 ssh 的反向隧道来实现两个网络隔离的主机间通信。最近小白在远程操作一个私有化的项目...

机器学习是 Google 目前大力发展的技术，并且在其几乎所有产品中都提供了由机器学习提供的功能（如：Pixel 手机中使用的计算摄影技术、以及 Google 相册中自动增强、分类与识别功能）。此前 ...

机器学习经常被提及，那你有听过机器遗忘吗？ 机器学习的目的大家都了解，它能够帮助我们的工作提升效率。但是机器遗忘是何目的？难道是「弃学」？ 现在，不仅关于机器话题的讨论变得火热，甚至出现专门为机器遗忘...

最近，来自UCSD、IAIFI和MIT机构的研究人员，用一种全新的神经体积记忆架构（NVM），教会了一只机器狗感知三维世界。 利用这项技术，机器狗可以通过单一的神经网络实现爬楼梯、跨缝隙、翻障碍等等...

通过对齐三维形状、二维图片以及相应的语言描述，多模态预训练方法也带动了3D表征学习的发展。 不过现有的多模态预训练框架收集数据的方法缺乏可扩展性，极大限制了多模态学习的潜力，其中最主要的瓶颈在于语言模...

计算是我们大多数人凭直觉就能理解的一个熟悉概念。我们以函数 f (x) = x + 3 为例，当 x 为 3 时，f (3) = 3 + 3。答案是 6，非常简单。很明显，这个函数是可计算的。但是有些...

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 《西部世界》里的仿真机器人公司，走进现实了。 喏，这就是他们自研的机械臂，不是传统意义上的铁疙瘩，而是“肌肉”“骨骼”区分...

作者 | 伊桑 开发者每天都要造N个轮子，但每个人造轮子的背后都有自己趁手的“兵器”/“代驾”。像Github Copilot，已经成为广为使用的编程工具，至于到底能否降低编程入门门槛先不说，但提高开...

人类社会的发展离不开技术的革新。一项新技术的成熟需要经历哪些考验?为什么说对于计算机、AI 的发展而言，算力和数据都是重要的生产资料?如何实现数据的智能化?通过本文，吴翰清(道哥)将从人类社会的发展...

先回顾一下什么叫做服务注册中心？,顾名思义，假设你有一个分布式系统，里面包含了多个服务，部署在不同的机器上，然后这些不同机器上的服务之间要互相调用。,举个现实点的例子吧，比如电商系统里的订单服务需要调...

由于各种各样的原因，各种规模和各个垂直行业的公司都在继续拥抱人工智能(AI)和机器学习(ML)。他们渴望利用人工智能进行大数据分析，以识别商业趋势，变得更有创新精神，同时改善服务和产品。公司也在利用人...

Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个...

,相信对于大家多看一些类似的案例，以后对于大家自己在线上系统遇到各种生产问题的时候，进行排查和优化的思路会有很大的启发。,先给大家简单说一下这个问题的发生背景，线上生产环境部署了两个系统，我们可以认为...

当然，现在我们所有人都知道这个道理了！这篇文章展示了如何将 Python 中开发的机器学习模型作为 Java 代码的一部分来进行预测。,本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模...

​译者 | 刘涛,审校 | 孙淑娟,人工智能（AI）和机器学习（ML）是我们日常生活的伙伴，很难想象没有算法和统计模型会是怎样一种生活。每当我们听到机器学习这个词时，首先想到的就是 Python。因为...

​,先简单说说线上生产系统的一个背景，因为仅仅是文章作为案例来讲，所以弱化大量的业务背景。,简单来说，这是一套分布式系统，系统A需要将一个非常核心以及关键的数据通过网络请求，传输给另外一个系统B。,所...

最近在折腾Kafka日志集群，由于公司部署的应用不断增加，日志采集程序将采集到的日志发送到Kafka集群时出现了较大延迟，总的TPS始终上不去，为了不影响业务团队通过日志排查问题，采取了先解决问题，再...

​生产实践中，如果遇到业务流量变高导致服务负载升高甚至报警，我们的第一反应往往是「加机器」。,俗话说，能用钱解决的问题都不是问题。,俗话又说，充钱你就能变得更强。,但是，作为一个有理想有抱负的架构师...

​1985年，乔布斯被自己亲手创建的苹果公司扫地出门。 ,不甘心的他成立了一家新的计算机公司NeXT，制造下一代个人电脑，一台漂亮、强大、出色的机器，让苹果感到后悔和羞耻。,,可惜，NeXT并没有取得...

译者 | 布加迪,审校 | 孙淑娟,机器学习是现代世界的一项基础技术。计算机可以学习识别图像、创作艺术品，甚至自行编写代码，所有这些基本上不需要人的干预。,但机器学习是如何工作的？你自己又如何使用它呢...

这篇文章给大家聊一次线上生产系统事故的解决经历，其背后代表的是线上生产系统的JVM FullGC可能引发的严重故障。,先简单说说线上生产系统的一个背景，因为仅仅是文章作为案例来讲，所以弱化大量的业务背...

,1、尽量减少网站访问量。,一次爬虫主要在网络请求等待响应上花费时间，尽量减少网站访问量，减轻自己的工作量，减轻网站压力，降低封闭风险。,首先要做的化流程，尽量简化流程，避免多页重复获取。,接着去重...

Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个...

假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果，让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子，以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为...

R 是一种编程语言和分析工具，由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发，并于 1993 年首次推出。同时，它也是免费的开源软件，拥有丰富的 统计和图形化技术库。,R 是 分...

​这篇文章，给大家来聊一个生产级的中间件系统的架构设计实践，希望给对中间件系统感兴趣的同学一点启发。,这个中间件系统的本质是希望能够用分布式的方式来处理一些数据，但是具体的作用涉及到核心技术，所以这里...

⾼可⽤（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之⼀，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统每运⾏100个时间单位，会有1个时间单位⽆法提供服务，我们...

先回顾一下什么叫做服务注册中心？,顾名思义，假设你有一个分布式系统，里面包含了多个服务，部署在不同的机器上，然后这些不同机器上的服务之间要互相调用。,举个现实点的例子吧，比如电商系统里的订单服务需要调...

机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师...