动物面部识别技术用来做什么?

能够准确识别动物的技术可以帮助主人与走失的动物团聚,帮助农民监控牲畜,帮助研究人员研究野生动物。以往在这方面,微芯片是最受欢迎的动物识别方法。然而,植入芯片需要进行侵入性手术。如果没有专门的设备,它们...
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机器学习之模型管理:集成建模

​译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 开篇 机器学习被企业应用到不同的业务场景解决不同的业务问题,随着机器学习的广泛应用也让组织在选择学习方法时不堪重负。 很多组织在机器学习的应用中使用了高级和经典的...
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火爆全网的“数字人”,到底是个啥?

​庄子他老人家说过:“人生,就是一场游戏。” 对于这场游戏,有些人玩得很嗨,到了结尾不肯退场,总希望无限期玩下去。例如秦始皇,总想着灵丹妙药、长生不死。 还有些人呢,玩得不太顺利,就想着早点结束,投胎...
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人工智能如何颠覆SaaS市场?

在过去的十年中,从企业到软件即服务(SaaS)的狂热推动,使最终用户能够避开与软件维护和实现相关的一些关键障碍。其中主要包括安装和升级的便捷性、精简的测试和培训,以及最大限度地减少原本庞大的前期成本...
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自动驾驶,难有降维打击

自2021年以来,部分以Robotaxi为目标的L4级自动驾驶公司开始分化新的业务,试图通过技术在商业收入方面有所突破。 对于自动驾驶公司研发L2级辅助驾驶功能的现象,被部分人称为“降维打击”。 在他...
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无人机如何赋能智慧城市

智慧城市是一个互联互通的城市。智慧城市不是将重要数据保存在单独的位置,而是将所有数据汇集在一起,如文件柜、计算机、团队,甚至建筑物等,以便政府能够做出有利于整个城市的明智决策。与任何“智能”设备或系统...
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深度卷积生成对抗网络实战

​译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 红葡萄园(作者:Vincent van Gogh) 据《纽约时报》报道,数据中心90%的能源被浪费,这是因为公司收集的大部分数据从未被分析或以任何形式使用。更具体...
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Web测试中定位bug方法

在web测试过程中,经常会遇到页面中内容或数据显示错误,甚至不显示,第一反应就是BUG,进一步了解这个BUG的问题出在那里,是测试人员需要掌握的,可以简单的使用浏览器自带开发者工具、数据库工具配合去排...
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自动驾驶系统中的边缘计算技术

边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式,其对数据的处理主要包括两个部分,其一是下行的云服务,其二是上行的万物互联服务。“边缘”实际上是一种相对概念,指从数据到云计算中心内路径之间的任意计算、存...
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人工智能可以帮助消除偏见吗?

“ 我们不会看到事物的本质,我们只是以自己的方式在看待它 。”她相当简洁地描述了伴随我们的大脑而来的各种不幸的偏见 。 在商业环境中,亲和力偏差、确认偏差、归因偏差和光环效应,这些推理错误中的一些更为...
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面向推荐的汽车知识图谱构建

背景 1、引言 知识图谱的概念,最早由 Google 在2012 年提出, 旨在实现更智能的搜索引擎,并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前,随着人工智能技术的高速发展,知识图谱已广泛应用于...
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迈向可验证的 AI:形式化方法的五大挑战

人工智能试图模仿人类智能的计算系统,包括人类一些与智能具有直观联系的功能,例如学习、解决问题以及理性地思考和行动。在广义地解释上,AI 一词涵盖了许多密切相关的领域如机器学习。那些大量使用 AI 的系...
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人工智能如何改变ERP?

随着时间的推移,ERP系统的功能不断发展。现代ERP系统提供更简单的自动化输入、业务流程自动化以及出色的报告和可视化功能。ERP与人工智能的集成将从根本上改变企业数据和运营的管理方式。在ERP系统的帮...
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如何利用人工智能减少塑料垃圾?

在塑料废物管理中使用人工智能使过程更加准确和快速 就可持续性而言,塑料垃圾是最普遍的挑战之一,这是当今组织最关心的问题。在寻求最小化和消除污染的过程中,企业和政府正在转向人工智能(AI)作为一种有用的...
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eBay使用机器学习完善促销列表

​译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 在线市场eBay在其机器学习模型中加入了额外的购买信号,比如“添加到关注列表”、“出价”和“添加到购物车”,根据搜索的初始商品提高所推荐的广告列表具有的相关性。C...
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医疗AI的未来发展:值得关注的三大趋势

当新冠疫情肆虐、人们心理健康出现危机、医疗成本上升、人口老龄化各种趋势交织出现的时候,行业领导者们加快了开发医疗专用AI应用的步伐,其中一个来自风投市场的信号显示:超过40家初创公司筹集了大量资金(超...
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量子计算将如何改变人工智能?

当提到“量子”和“计算”这两个术语时,人们很容易想到像《星际迷航》这样的科幻剧目。量子计算通过利用叠加、干涉和纠缠的集体特性快速执行计算。庆幸的是,大多数人不需要关心细节,他们只需要知道:量子计算意味...
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道德和治理对人工智能的重要性

人工智能的承诺、可能性和潜力 人工智能的利用已经给当前及未来的社会带来巨大好处,例如提高供应链效率、推进智能自动化和机器人技术以支持我们的日常生活,以及在边境提供无缝通关。人工智能技术的进步如此之大...
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建筑中的人工智能

译者 | 崔皓 人工智能 (AI) 有望彻底改变我们的世界,虽然并没有具有感知力的机器人接管社会这样戏剧性的事情发生。但是,计算机算法能够有效地执行复杂的任务确实毋庸置疑的,这就是智能。 对于建筑领域...
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用人工智能改变金融服务

​人工智能(AI)是值得关注的技术。 IDC预测,到2023年,人工智能技术的支出将增至979亿美元——这是2019年支出水平的2.5倍多。 人工智能的增长从何而来? 在CXOSpiceTalk中,N...
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