语音识别的发展之路要怎么走

通过利用深度学习技术进行自然语言的深度理解,一直是人们关注的焦点。听音乐不需要自己查找,开灯不需要动手,空调能听懂你的心声……这些场景在很多影视作品中有所表现,也代表了很多人脑海中“智慧生活”的概念...
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AI驱动下的搜索与推荐到底有多强大?

作者 | 云昭 用户与信息之间,要么隔着一个搜索,要么隔着一个推荐。正如百度执行副总裁沈抖在一次会议上所言:人们对搜索已经太过熟悉,以至于感受不到其中技术的变革。 时至今日,搜索已经无处不在,从浏览器...
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沉浸式人工智能可能会重塑一切

​距离Facebook宣布更名为Meta并全力进军即将到来的元宇宙,已经过去了将近一年的时间,但我们大多数人仍然不清楚元宇宙是什么。很显然,我们正处于元宇宙(1.0版本)的早期阶段。 那么当前的元宇宙...
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人工智能的未来趋势

随着人工智能 (AI) 变得越来越普遍并嵌入到改变生活的决策中,对透明度的需求也越来越强烈。近年来,人工智能助长偏见和歧视的案例屡见不鲜,使用面部识别进行治安只是一个例子。在未来几年内,很有可能从松散...
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边缘人工智能的风险

边缘的人工智能可以彻底改变业务,我们需要什么来防止意外后果? 随着对更快的结果和实时洞察的需求日益增长,企业正在转向边缘人工智能。边缘人工智能是一种利用从网络边缘的传感器和设备收集的数据,以接近实时的...
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使用机器学习评估异质治疗效果

​译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 引言 在许多情况下,我们不仅对估计因果效应感兴趣,而且对不同用户的这种效应是否不同也感兴趣。我们可能有兴趣了解一种药物是否对不同年龄的人有不同的副作用。或者,我们...
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成功AI需要正确的数据架构

对于期望能够掌握人工智能的公司来说,人工智能(AI)有望节省成本、获得竞争优势,并在未来的商业战场上站稳脚跟。但是,尽管人工智能的采用速度继续上升,但投资水平往往与回报不成正比。要想在人工智能领域取得...
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Mango:基于Python环境的贝叶斯优化新方法

译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 引言 模型超参数(或模型设置)的优化可能是训练机器学习算法中最重要的一步,因为它可以找到最小化模型损失函数的最佳参数。这一步对于构建不易过拟合的泛化模型也是必不可少...
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机器学习加速先进制造技术

​尽管如今的生活中充满了惊人的技术进步,但支撑这些发展的金属的使用方式在数千年里都没有显著改变。从为汽车和卡车提供形状、强度和燃油经济性的金属棒、金属管和立方体,到为从电厂到海底电缆的所有东西输送电能...
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如何打造下一代AI人才?

​建立AI人才和项目渠道不仅需要教育价值,还需要技术价值。为此,由世界知名科学顾问领导的卓越人工智能中心是必要的。 当政府和基层倡议参与进来时,就会出现更强大的人工智能生态系统。 人工智能生态系统作为...
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AI将如何帮助欧盟应对能源危机

​人工智能 (AI) 可用作欧盟成员国的一项基本战略,以帮助实现欧盟理事会于 2022 年 7 月向它们提出的自愿减排 15% 的目标。总部位于英国伦敦的 Arloid Automation主张将人工...
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塑造金融科技未来的技术有哪些?

随着金融科技在全球范围内获得广泛采用,不同的技术已被应用以满足行业的需求。 它们包括消费者需求、监管批准、安全增强和竞争。 运行生态系统的先进技术变得更加智能和适应性更强。 金融科技未来的主要趋势可分...
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给我一张图,生成30秒视频!

AI又进阶了? 而且是一张图生成连贯30秒视频的那种。 emm....这质量是不是有点太糊了 要知道这只是从单个图像(第一帧)生成的,而且没有任何显示的几何信息。 这是DeepMind最近提出的一种基...
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人工智能会变得无处不在吗?

联网智能设备的使用正在迅速增长,但它们还没有普及。普遍采用人工智能面临3个挑战。可能有许多朋友已经意识到,人工智能已经影响了我们的生活。实现无处不在的人工智能未来可能会改变生活。比如,我们的食物永远不...
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智能决策技术在汽车行业的应用实践

随着新能源、自动驾驶、人工智能技术的发展,汽车行业的智能化水平也水涨船高。作为人工智能领域“皇冠上的明珠”,决策智能是如何推动汽车行业数字化转型的?决策智能在实际落地中有哪些痛点和解决方案?本文将结合...
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专家视点:拥抱人工智能的好处和风险

当前,人工智能正在迅速颠覆各行各业开展业务的方式,然而持怀疑论者仍然比比皆是。不过,我们真的有理由害怕人工智能吗? 人工智能将改变我们工作和开展业务的方式,其影响已经显现。不过,这并不意味着它总是可怕...
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AIoT的真相试试什么?

什么是 AIoT,它能做什么?这些就是本文要回答的问题。 从本质上讲,我们谈论的是人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合。它们是两个独立的技术,正在改变世界各地的众多行业——但将它们结合起来...
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人工智能应对气候变化至关重要

​不可否认,气候变化将对世界各地的环境、社会、政治和经济体系产生重大影响。因此,缓解气候变化以及对这一变化的适应和恢复能力至关重要。这对到2050年实现净零排放的努力至关重要,为应对气候变化的后果并将...
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大厂烧钱也要追捧 AI 大模型的迷与思

本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 电风扇与空皂盒的故事,大家都听过吧? 传闻某国际知名快消大厂曾引进一条香皂包装生产线,结果发现这条生产线在包装香皂的过程中出现了一个缺陷,就是常常有盒...
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Game Over?强AI与弱AI之争

由于谷歌的人工智能 (AI) 子公司 DeepMind几周前发表了一篇论文,描述了他们称为 Gato 的 “通才”代理(可以使用相同的训练模型执行不同的任务),并声称通用人工智能 (AGI) 可以通过...
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2022年医疗保健领域的人工智能发展

一项名为“2022年医疗保健人工智能调查”对来自全球的300多名受访者进行了调查,以更好地了解定义医疗保健人工智能的挑战、成就和用例。在第二年的调查中,其结果没有显著变化,但也有了一些有趣的趋势,预示...
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聊天机器人结构的指南

前几天写了一篇《​​如何更优雅地设计聊天机器人​​》,有一些小伙伴留言问我:stone,有没有一些关于聊天机器人架构说明的文章吗?有需求就有动力,今天我们就来聊聊聊天机器人的架构。 在现今越来越多企业...
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生成式AI应用的五大优势

生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动,这些算法具有识别输入的底层模式、生成类似输出并提供高质量内容的潜力。一种更升级的生成...
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一文搞懂Hash算法以及应用场景

一、什么是哈希算法 哈希和散列都来源于单词hash,前者是音译,后者是意译。是一种可以将任意长度的二进制值映射为固定长度二进制值的算法,映射后固定长度的二进制值被称为哈希值。一个优秀的哈希算法需要满足...
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机器学习必知必会十大算法!

1.线性回归 线性回归(Linear Regression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变...
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大众点评搜索相关性技术探索与实践

作者:校娅 沈元 朱迪等 1. 背景 点评搜索是大众点评App的核心入口之一,用户通过搜索来满足不同场景下对生活服务类商户的找店需求。搜索的长期目标是持续优化搜索体验,提升用户的搜索满意度,这需要我们...
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