残差

,1、残差连接是目前常用的组件，解决了大规模深度学习模型梯度消失和瓶颈问题。,通常，在10层以上的模型中追加残差连接可能有帮助。,2、标准化用于使模型看到的不同样本更相似，有助于模型的优化和泛化。,以...

大多数时间序列可以分解为不同的组件，在本文中，我将讨论这些不同的组件是什么，如何获取它们以及如何使用 Python 进行时间序列分解。,,时间序列是（主要）三个组成部分的组合：趋势、季节性和残差/剩余...