低阶

,说明,1、PCA是最经典、最实用的降维技术，尤其在辅助图形识别中表现突出。,2、用来减少数据集的维度，同时保持数据集中对方差贡献特征。,保持低阶主成分，而忽略高阶成分，低阶成分往往能保留数据的最重要...