度量

损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。损失函数的值越高预测就越错误，损失函数值越低则预测越接近真实值。对每个单独的观测(数据点)计算损失函数。将...

作者 | TWInsights ,,在过往与企业进行体验优化项目合作时，我们发现企业就如何验收并解读结果常常存在诸多困扰。此外，多数企业也错误认为体验度量只能作为后验数据存在，具备滞后性。然而，正如有...

随着分布式架构逐渐成为主流，“可观测性”一词也日益频繁地被人提起，它涉及的范围比较广泛，主要概括为如下三类：,这三个方向虽然各有千秋，各有侧重，但是又不完全独立。在Peter Bourgon 的文章...

损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。损失函数的值越高预测就越错误，损失函数值越低则预测越接近真实值。对每个单独的观测(数据点)计算损失函数。将...

You can't manage what you can't measure. —— Peter Drucker。,引语中提到了 彼得·德鲁克 的一句话，“一件事如果你无法衡量它、你就无法管理它...