模型

,近期 NLP 界的大语言模型 (Large LM) 引领了一波研究热潮 。有关大语言模型介绍的博文众多、此处推荐一下 Stanford 为此专门设计的一门课程（仅开源了讲义）。,Stanford C...

春夏之交，正是全球各大顶级科技公司举办年度活动的季节。两周前是谷歌，而这一周终于轮到了微软。仅用短短43分钟的时间，微软董事长兼 CEO 萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 就完成了今年 ...

,Nginx是一款轻量级的高性能Web服务器和反向代理服务器，由俄罗斯的Igor Sysoev开发。它具有占用资源少、高并发、稳定性高等优点，被广泛应用于互联网领域。在Nginx的面试过程中，面试官通...

,想要落地DevOps却不知道如何入手？本篇文章将带你深入学习关于DevOps的关键概念及优秀实践。,,一般认为，DevOps的出现源于两个因素：敏捷软件方法的广泛采用以及IT基础设施及代码的管理方式...

,模型可解释性和可理解性一直是许多研究论文和开源项目的关注的重点。并且很多项目中都配备了数据专家和训练有素的专业人员。,Shapash 适用于大多数 sklearn、lightgbm、xgboost...

译者 | 崔皓,审校 | 孙淑娟,本文介绍什么是重采样以及如何使用重采样技术提高模型的整体性能。,,在使用数据模型时，由于模型的算法不同而导致接受数据时有不同的学习模式。通过这种直观的学习方式，让模型...

围绕客户管理通常分为售前、售中、售后、三个核心阶段，即营销、销售、服务三个核心流程与策略，在之前的文章中有聊过CDP系统的设计，本篇从客户档案模型来看看设计上的细节；,首先说明在客户档案管理中的几个常...

​「对抗样本」是一个老生常谈的问题了。,在一个正常的数据中，加入一些轻微扰动，比如修改图片中的几个像素，人眼不会受影响，但AI模型的预测结果可能会发生大幅变化。,对于这种bad case，目前来说还是...

XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库,XAI，Explainable AI是指可以为人工智能（AI）决策过程和预测提供清晰易懂...

ChatGPT发布之后，引发了全球范围的关注和讨论，国内各大厂商相继宣布GPT模型开发计划。以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，主要需求场景来自：预训练+日常运营+Finetun...

今天我接着跟大家聊一聊，DDD概念复杂难懂，实际落地如何设计代码实现模型。或许你是刚看到关于这部分的内容，想着这里我有必要多说一句，关于这个话题，框架上，分为这样两部分讲的：方法篇 + 实践篇。,前一...

,领域事件是领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）中的一个重要概念，特指在领域模型中发生的有意义的事件，是对领域模型中的重要业务动作执行结果的抽象，如订单创建、支付完成等...

,说明,1、问题定义，确定决策变量、目标函数和约束条件。,2、模型构建，由问题描述建立数学方程，转化为标准形式的数学模型。,3、模型求解，用标准模型的优化算法对模型进行求解，得到优化结果。,实例,不等...

今天，就树哥一起与你一起重温下这几个知识点的联系与理解吧。,网上关于 Java 内存模型的内容特别多，很多都讲到了多 CPU 与缓存的数据一致性问题，于是顺带牵出了 MESI 等缓存一致性协议。其实到...

最近，我更新了一些Netty相关的内容，于是有很多粉丝开始私信问我一些关于Netty的问题。今天，给大家分享一个大家问得比较多问题，Netty中提供了哪些线程模型？,,说到线程模型，又不得不说Nett...

我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时，通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看，因为这样我们可以 在定义和训练多个模型时，比较不同的层以及它们放置的顺序对结果的影响。还有可以更好地理解模...

你的代码真的正确实现领域模型了吗？这个题目从领域驱动设计实践者的角度来看，多少有些模糊不清了。代码？领域模型？根据Eric Evans的《Domain-Driven Design》一书，代码本身不也是...

供应链时效域历经近一年的发展，在预估时效方面沉淀出了一套理论和两把利器（预估模型和路由系统）。以现货为例，通过持续的技术方案升级，预估模型的准确率最高接近了90%，具备了透出给用户的条件。但在接入前台...

一般在练完机器学习的模型之后，需要将模型host成服务才能供使用者调用。TensorFlow的机器学习模型的部署也遵循这个方式，它会通过TensorFlow Serving的方式将模型做成服务，让使用...

离职在家 闲来无事看最近ChatGPT很火 花了一天时间 用Uniapp写了一个小程序端的ChatGPT,实在是看不惯~ 一大堆利用ChatGPT收费的应用(小程序) 整个开源的玩玩 另外主要是自己本...

机器学习操作（简称MLOps）是机器学习(ML)工程的一个关键方面，专注于简化和加速将ML模型交付到生产以及维护和监控它们的过程。MLOps涉及不同团队之间的协作，包括数据科学家、DevOps工程师...

本次分享主题是多任务学习在风控场景中的应用探索，主要探讨什么是样本选择偏差问题，如何从多任务学习的角度解决样本选择偏差问题，什么是多任务学习，多任务学习有哪些优点以及常见的解决思路。还会分享本团队在捞...