算法

杨辉三角的历史,杨辉三角按照杨辉于1261年所编写的《详解九章算法》一书，里面有一张图片，介绍此种算法来自于另外一个数学家贾宪所编写的《释锁算书》一书，但这本书早已失传无从考证。但可以肯定的是这一图形...

聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以...

代码随想题录，LeetCode刷题攻略，200道经典刷题顺序，共60w字的详细指导图解，视频难点剖析，50余张思维图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript 等多语言版本...

​本设计中，利用YOLO目标检测算法、Openpose姿态识别算法、deepsort跟踪算法、MSCNN人群密度估计算法实现了火灾监测、吸烟监测、行为安全监测、人群密度监测、口罩率监测、人员定位监测六...

,相信大家在数据抓取的时候，会碰到很多加密的参数，例如像是"token"、"sign"等等，今天小编就带着大家来盘点一下数据抓取过程中这些主流的加密算法，它们有什么特征、加密的方式有哪些等等，知道了这...

下面我将就微服务负载均衡算法的各种实现进行详解，并提供相应的代码实现。,微服务负载均衡算法是指在多个实例提供相同服务的情况下，选择一个最合适的实例来处理请求的算法。常用的微服务负载均衡算法包括：随机算...

,说明,1、聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有先验经验的背景下进行探索性分析。,也适用于样本量大的数据预处理。,2、常用的聚类算法分为基于划分、层次、密度、网格、统计、模型等类型的算法。典型算法包括...

译者 | 崔皓,审校 | 孙淑娟,研究人员提出了一些方法，在理论上保证重尾奖励分布的先验信息最小的情况下损失最小。,,研究多臂赌博机问题（MABs）是为了解决不确定环境下的连续决策问题，针对多臂赌博机...

最近和一个朋友聊天，他问了我 JVM 的三色标记算法。我脑袋一愣发现竟然完全不知道！于是我带着疑问去网上看了几天的资料，终于搞清楚啥事三色标记算法，它是用来干嘛的，以及它和 CMS 回收器和 G1 回...

,说明,1、解决任意两个节点之间的最短距离，用Floyd。,2、解决单源最短路径问题，有负边时用Bellman-Ford，无负边时用Dijkstra。,3、A*算法找到了相对路径，适用于大规模、高实时...

​作者 | Bruno Scalia C. F. Leite,译者 | 朱先忠,审校 | 孙淑娟,,差分进化（DE）算法是由Storn&Price在1997年提出的，其最初的设计目的是用于标量...

嘿，小傅哥怎么突然讲到最大公约数了？,这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲到的RSA算法，对于与欧拉结果计算的互为质数的公钥e，其实就需要使用到辗转相除法来计算出最大公约数。,放心，你所有写的...

算法工程师的思考、写代码的时间是怎么分配的？前端工程师每天都在干什么呢？后端工程师衡量工作的重要指标是什么，给谁提供服务？,我们邀请了算法、前端、后端三位工程师，来看看他们的工作日常。,阅谦,大家好...

数据库分库分表、动态据源、读写分离、数- - 据库健康检查自动切换。,Spring Boot 引入自动依赖注解包,注解（实体分包使用）,例如 user_sex 类型 sex 字典结果映射到 se...

今天给大家继续分享JVM垃圾回收算法相关知识。,JVM垃圾回收算法主要有标记清除、复制算法、标记整理、分代收集四种，下面来逐一介绍。, ,标记清除作为最基础的垃圾回收算法...

哈喽，大家好，我是指北君。,最近项目一直在跑性能测试，看到程序的MinorGC频率增高， 每分钟GC时间增大，心里总是会忐忑，待会儿不会又有503吧。,对于Java程序员来说，GC总是绕不过去的一个知...

,C++ 是初学者可能遇到的最强大、最令人生畏的编程语言之一。原因很简单。它需要大量代码来实现所需的输出。标准模板库或 STL 可以帮助您解决这个难题。,考虑到为排序和搜索等功能编写代码所消耗的时间和...

当问题规模数据大量增加时，重复执行的次数也必定会增加，那么我们就有必要关心执行次数是以什么样的数量级增加，这也是分析时间复杂度的意义，是一个非常重要衡量算法好快的事前估算的方法,常见的时间复杂度：,常...

你好，我是悟空。,本文主要内容如下：,,最近生产环境遇到一个问题：,现象：创建工单、订单等地方，全都创建数据失败。,初步排查：报错信息为duplicate key，意思是保存数据的时候，报主键 id ...

最近，数据科学界大力推广生成性对抗网络（Generative Adversarial Networks：简称“GAN”）。但是，当你开始了解它们时，你马上就会明白其中的缘由。GAN架构简直是一个天才的...

决策树是一种用于分类和回归任务的非参数监督学习算法。它是一种分层树形结构，由根节点、分支、内部节点和叶节点组成。,,从上图中可以看出，决策树从根节点开始，根节点没有任何传入分支。然后，根节点的传出分支...

本次分享主题是多任务学习在风控场景中的应用探索，主要探讨什么是样本选择偏差问题，如何从多任务学习的角度解决样本选择偏差问题，什么是多任务学习，多任务学习有哪些优点以及常见的解决思路。还会分享本团队在捞...

,聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法...