,1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。,2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。,OSD是任何OCR系统的基本组件。,主要包括以下三个步骤:,接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；,自动检测文本，就像人类阅读一样；,将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理；,OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。,此外，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪音、书写风格、图像质量等变量太多。实现OCR并不容易。,以上就是python OpenCV中的光学字符识别介绍，希望对大家有所帮助。
更多Python学习指路：
python基础教程,本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。,关注公众号，随时随地在线学习,本教程部分素材来源于网络，版权问题联系站长!,热门课程
查看全部,相关文章,相关视频章节,小妮浅浅,认证0级讲师
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
">