预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法,了解它们之间的差异,并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程...
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多行文本下的文字渐隐消失术

,本文将探讨一下,在多行文本情形下的一些有意思的文字动效。,多行文本,相对于单行文本,场景会复杂一些,但是在实际业务中,多行文本也是非常之多的,但是其效果处理比起单行文本会更困难。,首先,我们来看这样...
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Python中Tf-idf文本特征的提取

,说明,1、TF-IDF是如果词或词组出现在文章中的概率较高,而在其他文章中很少出现,那么它就被认为具有很好的类别区分能力,适合进行分类。,2、提取文本特征,用来评估字词对文件集或某个语料库中文件的重...
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深入研究 CSS 文本换行

今天来研究一下 CSS 中的文本换行。正常情况下,在固定宽度的盒子中的中文会自动换行。但是,当遇到非常长的英文单词或者很长的URL时,文本可能就不会自动换行,而会溢出所在容器。幸运的是,CSS 为我们...
5年前
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