机器学习正以惊人方式破解宇宙奥秘

太空旅行、探索和观测当中,往往涉及人类历史上最复杂、最危险的一系列科学与技术操作。在这些领域,人工智能(AI)已经证明了自己强大的辅助作用。 正因为如此,宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任...
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生成式AI创企的大问题:不缺钱,缺训练数据

6月16日消息,多个生成式人工智能初创公司已获得数十亿美元融资,但如果无法获取适合的数据,那么就可能走向失败。这是一项艰巨的任务,因为大公司通常不愿与初创公司分享专有数据,尤其是在开发大语言模型时。 ...
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使用 NLPAUG 进行文本数据的扩充增强

在机器学习中,训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据,这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。 数据增强可以通过添加对现有数据进行略微修改的副本或从现...
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关于GPT玩表格的三大神技!

今天给大家初步分享三个我常用的GPT三大表格应用神技,先来看看第一个。 一、把纸质的表格转化为电子版 首先找一个纸质版的表格进行拍照 之后把这个表格发到微信中,长按这个图片会出现如下几个功能: 点击提...
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一文详解智能汽车激光雷达技术

激光雷达在自动驾驶应用中主要用来探测道路上的障碍物信息,把数据和信号传递给自动驾驶的大脑,再做出相应的驾驶动作,但室外常见的干扰因素如雨、雾、雪、粉尘、高低温等对激光雷达的识别造成了极大的影响。因此...
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用Python监测MLOps管道中的模型性能

点击参加51CTO网站内容调查问卷 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 机器学习模型只有在生产环境中用于解决业务问题时才有帮助。然而,业务问题和机器学习模型在不断发展变化。这就要求我们维护机器学习,以便...
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大数据时代的人工智能和神经网络

随着组织和行业努力利用信息的力量来改进决策、优化运营和增强客户体验,人工智能(AI)和神经网络在大数据时代变得越来越重要。随着各种来源,如社交媒体、物联网设备和在线交易,生成的数据的快速增长,对先进工...
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Meta推出首款定制AI芯片

5月22日消息,近日Meta推出了第一款专门为处理人工智能程序而定制的计算机芯片,名为Meta Training and Inference Accelerator,简称“MTIA”。 该芯片由并行运...
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了解 AGI:智能的未来?

想象一个世界,机器可以执行人类可以完成的任何任务,从诊断疾病到创作交响乐,从驾驶汽车到甚至做出道德决定。 这听起来像是一个遥远的科幻梦想,但这是通用人工智能 (AGI) 承诺带来的现实。 那么,让我们...
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