人工智能如何让硬件发展的更好

多年来,计算机硬件一直是一个不太活跃的市场。占主导地位的x86微处理器架构已经达到了通过小型化可以实现的性能增益的极限,因此制造商主要关注将更多的内核封装到芯片中。对于快速发展的机器学习和深度学习来说...
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人工智能应用面临七大数据安全威胁

自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术现已广泛落地,这些令人难以置信的技术正在快速改变我们的生活。但相关领域安全事件也在快速增加,这使得研究人员和使用者对人工智能的安全性担...
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超越GPT 3.5的小模型来了!

去年年底,OpenAI 向公众推出了 ChatGPT,一经发布,这项技术立即将 AI 驱动的聊天机器人推向了主流话语的中心,众多研究者并就其如何改变商业、教育等展开了一轮又一轮辩论。 随后,科技巨头们...
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2023年人工智能和机器学习的六大趋势

人工智能继续改变我们的世界,因为公司希望通过智能手机、智能电视、智能汽车——智能一切——实时提供智能体验来赢得消费者。但随着新机遇的出现,组织也在寻求跨越 AI 鸿沟的过程中发现新的挑战。以下是我将在...
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得物客服机器人多轮SOP流程引擎技术实践

1.业务背景 在得物客服机器人自研早期,传统一问一答式的FAQ解决方案粒度较粗,在实际的业务场景中,越来越难以满足用户的咨询需求,也没有差异化的流程解决方案精准的引导用户解决问题,大量用户的咨询依然依...
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深度学习在携程搜索词义解析中的应用

作者简介 携程旅游研发部大数据与AI研发团队,为旅游事业部提供丰富的AI技术产品和技术能力。 一、背景介绍 搜索是电商最重要的门面之一,大部分用户通过搜索来找到他们想要的商品,因此搜索是用户表达意图最...
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人工智能:语音识别技术

今天给大家介绍一下关于语音识别相关的知识,希望对大家有所帮助! 1、什么是语音 语音指的是人类通过发声器官发出来具有一定意义、用来沟通交流的声音。 计算机中语音存储:以波形文件的方式存储,通过波形反映...
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2023 年人工智能发展趋势TOP5

2022 年在 AI/ML 领域取得了许多突破性的突破。谷歌、Meta 和微软等大型科技公司在从量子计算到生成人工智能的全新创新中取得了重大进步。 例如,一些最大的突破包括解决国际数学奥林匹克问题的...
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大模型工业化的方法论,都藏在GPU里

引言 数据智能时代,计算是刚需,也是痛点,最主要的特点就是一个字——大。 将“大”拆分成三个特点,则包括: 数据大批量 计算串行依赖 计算复杂性高 这囊括了数据和算法的复杂性,而数据、算法、算力是智能...
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建筑能源效率面临越来越大的压力

建筑的价值在很大程度上受到建筑物能源效率的影响。在物联网的帮助下,能源优化正在成为减少能源使用的最有效方法之一,从而增加财产价值并减少二氧化碳排放。 世界变得越来越聪明——汽车自动驾驶、无人机培育苹果...
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自动化的未来:2023年加速云的采用

在新冠肺炎事件之后,世界各地的公司被迫迅速采用和适应新技术以求生存。疫情在全球范围内将自动化加速到前所未有的水平,永久地巩固了数字化转型作为各行业核心业务职能的地位。2023年,随着远程工作、电子商务...
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2023 年八个ChatGPT 的替代品

OpenAI 于 2022 年 11 月下旬推出的 ChatGPT 在网络世界引起了不小的轰动。它不仅引起了社交媒体用户的关注,也引起了各大媒体的关注。 这种先进的 AI 技术不仅可以根据命令生成、重...
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度小满自动机器学习平台实践

随着 AI 技术的发展,不同业务涉及的 AI 技术越来越多样,同时 AI 模型参数量逐年爆发式增长,如何克服 AI 算法落地面临的开发成本高、对人工依赖强、算法不稳定及落地周期长等问题,成为困扰人工智...
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神经符号回归:从数据中提取科学

译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 宇宙是嘈杂而混乱的,复杂到让人们的预测变得困难。人类的智慧和直觉有助于对周围世界的一些活动有着基本的了解,并且足以从个人和小团体的有限视角在宏观空间和时间尺度上对各个...
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视觉自动驾驶最新技术路线浅析

背景 自动驾驶是逐渐从预言阶段向工业化阶段的一个过渡,具体表现可分为4点。首先,在大数据的背景下,数据集的规模在快速扩张导致以前在小规模数据集上开发原型的细节会被大量过滤掉,能在大规模数据上有效的工作...
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什么是智慧医院?

智慧医院利用数据和人工智能洞察力来促进患者体验的每个阶段的决策,可以为医疗专业人员提供洞察力,从而实现更好更快的护理。 智慧医院使用数据和技术来加速和加强医疗保健专业人员和医院管理层已经在做的工作,例...
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2023年需要关注的十大超自动化趋势

超自动化是一种高度发达的自动化策略,利用机器人技术、人工智能和先进软件工程。为了减少劳动力和简化工作流程,在复制这些自动化操作之前,它将连接现有的系统、用户和任务。超自动化和超自动化趋势将成为2023...
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人工智能如何协助克服人力管理的挑战

管理人力资源从来都不是一件容易的事。特别是随着混合数字工作模式的兴起,在过去几年里这一问题变得更加复杂。同时随着越来越多的人为了寻找更高的工资、福利而离开企业,不断增加的员工流动率也加剧了这些挑战。 ...
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人工智能:语音合成技术介绍

1、语音合成概念介绍 语音合成简单来说就是把文字信息转换为标准语音的过程,最终可以输出对应的音频文件。可以实现让机器像人类一样可以实时的说话。涉及的领域有声学、语言学、数字信号处理、计算机管理等方面的...
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AI百科:ChatGPT的工作原理

ChatGPT迅速获得了数百万人的关注,但许多人都持谨慎态度,因为都不了解它的工作原理。而本文就是试图将其分解,以便更容易理解。 然而,就其核心而言,ChatGPT是一个非常复杂的系统。如果想要玩Ch...
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谈AT&T关于数据科学与自动化的集体探索

相信大家都有体会,如果一个组织想要通过数据和技术推动自身转型,那么单靠技术专家并不足以达成目标。其他“业余选手”或者说非专业人员,也必须参与到应用程序开发、数据解析和自动化工作流程当中。不少企业都在这...
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训练YOLOv7模型,开发AI火灾监测

1. 准备数据集 数据集使用的是开源图片,共 6k 张火灾图片,分别标注出​​浓烟​​​和​​火​​两类。 火 浓烟 项目采用​​YOLO​​​训练,我已经把数据转成​​YOLO​​​格式,并分好了训...
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​盒马供应链算法实战

一、盒马供应链介绍 1、盒马商业模式 盒马是一个技术创新的公司,更是一个消费驱动的公司,回归消费者价值:买的到、买的好、买的方便、买的放心、买的开心。 盒马包含盒马鲜生、X 会员店、盒马超云、盒马邻里...
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