谷歌科学家亲讲：具身推理如何实现？让大模型「说」机器人的语言
随着大规模语言模型的发展，是否能够借助它的能力，引导机器人理解复杂指令，完成更高级的任务？而在这一过程中，又会面临哪些挑战？近日，智源社区邀请谷歌研究科学家夏斐博士做“基于语言和视觉的具身推理”报告...
×××LAMP+FastCGI+xcache加速器
Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其多平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软...
网络安全中的人工智能：优点和缺点
我们可以使用人工智能，以比人类更快的速度自动执行复杂的重复性任务。 人工智能技术可以对复杂、重复的输入进行逻辑排序。这就是人工智能被用于人脸识别和自动驾驶汽车的原因。但这种能力也为人工智能网络安全铺平...
如何将一个算法模型转换成端智能模型？
在开始端智能技术工程实践的介绍前，有一个无法绕过的问题：端上的计算能力到底如何？虽然我们对神经网络运算加速有所耳闻，也知道不同的移动设备有着不同的加速方案，但没有一个定量的分析很难让我们有一个清晰客观...
iOS开发：使用Block在两个界面之间传值（Block高级用法：Block传值）
使用Block的地方很多，其中传值只是其中的一小部分，下面介绍Block在两个界面之间的传值： 先说一下思想： 首先，创建两个视图控制器，在第一个视图控...
清华黑科技登Science子刊封面：圆管上贴个膜，秒变3D复杂结构
在工业实践中，零件和电子设备的装配，是复杂机械设备正常运转的关键环节。过去，这些部件装配的基板以平面为主，少数曲面装配的零件，也多半仅限于简单结构，而且不好改装。 对于复杂的三维结构零件，能不能在曲...
人工智能和机器学习将如何影响医疗保健的未来
我们的现代医疗保健系统目前正面临着因大流行、生活方式相关疾病的增加和世界人口爆炸而加剧的巨大挑战。 好消息是，使用人工智能创建智能流程和工作流程可以使医疗保健更便宜、更有效、更个性化和更公平。有专家预...
2022年五大人工智能自动化趋势
劳动力短缺一直是困扰很多企业的问题。大量初级职位空缺，大多数零售商店都在招聘，当然平均薪酬也在随之上升。像日本这样的国家早就出现了这种情况，在利用人工智能实现更高水平的自动化方面处于领先地位，其目标是...
金融科技中人工智能应用的机遇和挑战
人工智能如今已经广泛应用于金融领域的数据分析和管理。人工智能在做出贷款决策、提供客户支持、防止欺诈、预测信用、风险评估等方面发挥着关键作用。许多现代金融科技公司知道人工智能的优势，热衷于利用人工智能技...
机器学习的三大“疑难杂症”，因果学习是突破口
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 重庆和许多西部城市一样，常常被诟病为“互联网荒漠”，但它却有着很好的物联网土壤。 有数据显示，重庆有着近2000家物联网相...
USB：首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准
当前，半监督学习的发展如火如荼。但是现有的半监督学习基准大多局限于计算机视觉分类任务，排除了对自然语言处理、音频处理等分类任务的一致和多样化评估。此外，大部分半监督论文由大型机构发表，学术界的实验室往...
分析失败的AI项目能学到什么？
AI项目的失败往往跟大麻烦无关，而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性，企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情，导致AI项目被搁置甚至最终失败...
华为手表开发：WATCH 3 Pro（14）传感器订阅陀螺仪
华为手表开发：WATCH 3 Pro（14）传感器订阅陀螺仪 初 环境与设备 传感器介绍与说明 鸿蒙开发 文件夹： 文件 重点 新增展示的文本标记 index.hml index.css index...
JavaScript 基础
JavaScript 使用JS的几种写法 行内式的js 直接写道元素的内部<button type="button" value="须弥" onclick="alert('纳西妲')">...
2022年Nature年度指数出炉，涨幅最快50机构，中国占31席！
刚刚，2022年Nature年度指数报表公布了。 在前50家研究机构中，涨幅最快的31家机构都在中国。 相比之下，21年榜单中的前十位中国只占两家，分别是深圳的南方科技大学和上海交通大学。 ...
人工智能如何改变云安全服务？
在本文中，我们将探讨人工智能如何改变云安全服务以及这对企业意味着什么。 什么是人工智能，它对云安全服务有什么好处？ 简而言之，人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如决策和模式识别。 这可...
浅析计算与算计
本文先对算计进行定义，接着介绍其研究意义及发展，讨论算计与计算的区别联系并提出计算-算计模型，最后叙述其应用并进行总结。 一、引言 现如今，人类对人工智能还未下确切的定义，但是一个符合大多数人观点的...
五个时间序列预测的深度学习模型对比总结
Makridakis M-Competitions系列（分别称为M4和M5）分别在2018年和2020年举办（M6也在今年举办了）。对于那些不了解的人来说，m系列得比赛可以被认为是时间序列生态系统的一...
AI正在让世界变得更加美好——AISummit全球人工智能技术大会主会场精彩回顾
AI技术诞生不足百年，在经历了几次寒冬之后，在最近20年实现了飞跃式的发展，人工智能正逐步占领金融、信息、医疗、自动驾驶等领域。身处于这个人工智能技术全面发展与落地的黄金时期，我们该如何看待AI的下一...
量子计算比人工智能更危险？
由于该技术的强大功能和革命性的应用，量子计算项目很可能已经成为序许多国家国防研究的一部分。 今天的人工智能就像回形针一样具有自我意识。尽管大肆宣传——例如谷歌工程师奇怪地声称他的公司的人工智能系统已...
Qt+ECharts开发笔记（三）：ECharts的柱状图介绍、基础使用和Qt封装Demo
上一篇成功是EChart随着Qt窗口变化而变化，本篇将开始正式介绍柱状图介绍、基础使用，并将其封装一层Qt。 本篇的demo实现了隐藏js代码的方式，实现了一个条形图的基本交互方式，即Qt调用js脚...
机器学习11种特征选择策略总结！
太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合，而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意味着可以保留一些特征...
机器人的主要传感器有哪些 机器人的主要传感器介绍
机器人是由计算机控制的复杂机器，它具有类似人的肢体及感官功能；动作程序灵活；有一定程度的智能；在工作时可以不依赖人的操纵。机器人传感器在机器人的控制中起了非常重要的作用，正因为有了传感器，机器人才具备...
机器学习真能产生智能决策吗？
历经三年时间，我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，美国国家科学院院士，被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论：模型、推理和推断》。 这本书原版的第1版写于...
深度学习又有新坑了！悉尼大学提出全新跨模态任务，用文本指导图像进行抠图
图像抠图是指提取图像中准确的前景。当前的自动方法倾向于不加区别地提取图像中的所有显著对象。在本文中，作者提出了一个新的任务称为 参考图像抠图 (Referring Image Matting，RIM...
人工智能可以帮助实现元宇宙愿景吗？
如今，元宇宙空间在炒作和新项目推出的数量方面正在迅速发展——以至于行业市场规模预计将从2022 年的 1002.7 亿美元增长到 2029 年的 15275.5 亿美元。但是这些新项目中有多少是甚至能...
git修改代码查看文件差异-移除代码-重命名文件
本文git版本1.9.6 git代码提交层次图 一、修改本地代码查看差异 二、移除代码 三、重命名代码 1.1、当我们修改本地code的时候，使用命令可以看到文件的状态的处于修改状态；然后我们可以将c...
一文聊聊SLAM技术在自动驾驶的应用
定位在自动驾驶中占据着不可替代的地位，而且未来有着可期的发展。目前自动驾驶中的定位都是依赖RTK配合高精地图，这给自动驾驶的落地增加了不少成本与难度。试想一下人类开车，并非需要知道自己的全局高精定位及...
DeepMind发30页长文：我们要给聊天机器人不同的「三观」
语言是人类独有的技能，也是我们交流思想、意图和感受等信息的主要方式。 借助NLP领域大规模语言模型的东风，AI研究者在大量文本材料上训练、统计预测和生成文本，开发了许多对话智能体（conversati...
前端开发：JS中原型和原型链的使用详解
前言 在前端开发过程中，涉及到JS原理相关的内容也就是常用的几大模块，不仅常用而且很重要，但是涉及到原理的话会有点难懂，尤其是对JS接触不太久的开发者来讲。本篇博文就来分享一下关于JS的原型和原型链相...
随机森林的训练过程
随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进...
生物识别在门禁控制领域的应用和发展
现在门禁已有更先进的技术和新的应用市场，现在应用于门禁系统的技术有：条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。其中射频识别门禁和生物识别门禁是门禁发展的两大趋势。 射频识别门禁和生物识别门禁最大的区别就是...
深度学习能否达到人类推理水平？三位图灵奖得主激辩海德堡论坛
85 岁的图灵奖得主 Raj Reddy 参加了最近举行的第九届海德堡获奖者论坛。他发出由衷感叹：「我在人工智能领域工作了近 60 年，没想到这种技术会在有生之年实用化。」 10 年前，也就是 20...
智能体觉醒自我意识？DeepMind警告：当心模型「阳奉阴违」
随着人工智能系统越来越先进，智能体「钻空子」的能力也越来越强，虽然能完美执行训练集中的任务，但在没有捷径的测试集，表现却一塌糊涂。 比如说游戏目标是「吃金币」，在训练阶段，金币的位置就在每个关卡的最后...
基于PyTorch、易上手，细粒度图像识别深度学习工具库Hawkeye开源
细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具库，南京理工大学魏秀...
JavaScript遍历对象方法总结
本文主要是对JavaScript对象遍历方法做一个总结，比如Object最常见的遍历方法方法就是使用for...in...，但其有一定的局限性，比如只能遍历可枚举属性。虽然Object无法直接使用fo...
Golang 基于chrome浏览器语音识别web演示系统WebHTK开发之 UI篇
没啥好说的，直接上现阶段的HTML代码，后续修改，再更新该篇博客。 record.html： <!DOCTYPE html> <html> <head>...
我们需要重新定义人工智能伦理吗?
人工智能（AI）有两个明确的目标，目前它们并不相互排斥，但只有一个目标对人类长期有利。这些目标是要么提高人们的工作效率，要么取代人们。最近有两件事表明我们可能需要调整道德行为，以恰当地利用人工智能...
php内容模型概念,方便新建各种类型表
dede,phpcms等内容模型的概念挺不错的，可以自定义表的字段，可以满足各种网站要显示内容的需求。 比如我有一个文章表，基本字段都有，但是我还需要一个qq，如果去更改表，还得更改后台添...
XGBoost机器学习模型的决策过程
使用 XGBoost 的算法在 Kaggle 和其它数据科学竞赛中经常可以获得好成绩，因此受到了人们的欢迎。本文用一个具体的数据集分析了 XGBoost 机器学习模型的预测过程，通过使用可视化手段展示...
机器学习用于安全是美丽的谎言？
译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 机器学习（ML）并不是神奇的技术。通常来说，ML适合在拥有庞大数据集的情况下解决范围狭窄的问题，受关注的模式具有高度可重复性或可预测性。大多数安全问题不需要ML，也...
多无人机协同3D打印盖房子，研究登上Nature封面
我们经常可以看到蜜蜂、蚂蚁等各种动物忙碌地筑巢。经过自然选择，它们的工作效率高到叹为观止 这些动物的分工合作能力已经「传给」了无人机，来自英国帝国理工学院的一项研究向我们展示了未来的方向，就像这样： ...
一文聊聊ADAS系统传感器应该如何布置
本文首先介绍传感器布置策略在高级驾驶辅助系统中的重要性，提出高级驾驶辅助系统传感器种类，包含前视智能摄像头、前向和侧向毫米波雷达（77 GHz/22 GHz）、超声波雷达以及环视摄像头，简要阐述各传感...
2023 年值得关注的十大人工智能趋势
人工智能——是全球科技市场最热门的词汇，它让这个繁忙的时间轴上的生活变得更轻松。AI模式正在为世界各地的多个行业提供自动系统、网络安全、自动化、RPA和许多其他好处。以技术和数据为中心的公司需要了解即...
JavaScript 数据处理 - 列表篇
程序中的常用数据集合无非两类，列表 (List) 和映射 (Map)。在 JavaScript 的语言基础中就提供了这两种集合结构的支持 —— 用数组 (Array) 表示列表，用直接对象 (Plai...
斯坦福、微软联手，用扩散模型进行蛋白质结构生成，已开源
蛋白质对生命至关重要，几乎在每个生物过程中都发挥着作用。一方面它们能在神经元之间传递信号、识别微观入侵者并激活免疫反应等。另一方面，蛋白质作为一种治疗介质已经得到广泛研究，成为治疗疾病的一部分。因此...
斑马识别成狗，AI犯错的原因被斯坦福找到了
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 明明是只斑马，AI为什么说它是一条狗？ 分类模型在归类图像时有时会错误地判断类别。 经过学习的AI，还会搞砸一些预测，肯定...
【原子样式实践】第10篇 原子样式到原子设计的发展使用
在各种知名样式表或者组件库开箱即用的优势下，原子样式依然流行，说明了成品样式（半定制样式）存在升级、变更或者管理的需求，在维护时与发展或者规范形成了冲突。在大粒度上不能较好的解决问题时，势必下钻寻求更...
四足机器人学会守门，拦截率达87.5%
10月28日消息，据外媒报道，科学家们训练了一个四足机器人成为守门员。这个四足机器人守门员是由加州大学伯克利分校混合机器人实验室的科学家训练出来的。 视频片段显示，它蹲下、跳跃、侧身和俯冲，以...
Wandb不可缺少的机器学习分析工具
wandb wandb全称Weights & Biases，用来帮助我们跟踪机器学习的项目，通过wandb可以记录模型训练过程中指标的变化情况以及超参的设置，还能够将输出的结果进行可视化的比对...
关于React的这些常用技巧，你应该知道
大家好，我是 CoderBin，本文总结了React中的一些常用技巧，相信看完本文的小伙伴都能从中有所收获。,创作不易，你们的点赞收藏留言就是我最大的动力,如果文中有不对、疑惑的地方，欢迎各位小伙伴们...
源码共读 | 为 vite 项目自动添加 eslint 和 prettier
Vite 是一个用于现代 JavaScript 应用程序的快速、轻量级的构建工具，其设计目的是易于使用和适用于大型项目。Vite-pretty-lint 是一个插件，可以在基于 Vite 的项目中安装...
人工智能的八个应用趋势
根据IDC发布的一份报告，到2025年，90%的商业应用将使用人工智能作为关键功能。我们已经看到了一些人工智能如何在日常生活和工作中帮助人们的例子。 1、翻译器 一个人不可能说世界上所有的语言。但有了...
iOS开发：简单的Toast提示框实现
前言 博主是以iOS开发出身，那就最后一篇博文就分享一下关于iOS的内容吧。iOS开发过程中，有些时候操作App的时候，需要给用户对应的响应提示操作，使用系统自带的提示框不是每种情况都适用的。 除了使...
仅“2k”字就能理解的async/await原理，摸个鱼的时间搞定它
前言 上篇文章5K字 由浅入深聊聊Promise实现原理，中讲述了Promise内部的实现原理。今天来聊聊async与await，那么async与await到底是什么呢。都说是...
【Web开发】Python实现Web图表功能（pyecharts，Flask）
<font color=purple face=华文行楷 size="5">"柳丝榆荚自芳菲，不管桃飘与李飞；",,将 pyecharts 模板，位于 pyecharts.render.t...
JavaScript 剪贴板 Clipboard 的那些事儿！
减轻阅读负担，启发创作心智，轻松学习 JavaScript 技巧，日拱一卒，jym，冲~ 本篇带来 —— JavaScript 剪贴板 Clipboard 的那些事儿！ 复制粘贴就是互联网最伟大的发明...
AI不适合开源？MongoDB副总裁：开源代码对人工智能不适用
是时候聊聊AI开源的问题了。 显然，这是搞开发的人不得不面对的问题。基本从2006年开始，开不开源就已经成为了头等问题之一。 Matt Asay在MongoDB负责市场营销这一块。在此之前，他曾是亚...
VUE深度解析
VUE深度解析 ES6语法-var-const-let用法详解 javascript作用域 javascript只有函数作用域，没有块级作用域。即在dunction里面定义的变量是有作用域的...
(番外篇)Jira Api对接：jira-workflow中节点校验条件实践
最近对jira-workflow一个节点写了一个校验条件，起初搜索出来的文档更多都是介绍触发条件和处理结果的，对校验条件介绍的比较少而且也不完整，后来我花时间阅读了部分api终于解决。jira api...
Nagios结合pnp4nagios图形监控
nagios的安装及配置在以下文章里面 http://bbotte.blog.51cto.com/6205307/1403997 http://bbotte.blog.51cto.com/620530...
机器人已悄悄降临，能否填补全球劳动力缺口呢？
近日，英国《金融时报》网站发表了题为《要拯救世界：机器人需要更快到来》的文章，作者是鲁奇尔·夏尔马。文章认为，在全球经济面临劳动力短缺的背景下，大多数国家都需要更多机器人来维系增长活力。全文摘编如下...
借助 autoML 技术更容易地开发AI
德国弗莱堡大学机器学习实验室负责人Frank Hutter 说，所有这些人类决策的结果是，复杂的模型最终是被"凭直觉设计"，而不是系统地设计的。 一个名为自动机器学习（autoML）的不断发展的领域旨...
【云图】如何制作官网上的实体店分布图？
摘要：很多商家都有自己的实体店，包括KFC啊，麦当劳啊，姐最爱的眉州小吃啊。那么，商家就会有这样一个需求：把实体店地址标注在地图上，并引导客户驾车或者坐公交去到指定地地址。可是商家一般都不会地图开发...
最新AI技术无创解码“大脑语言”，准确率达73%
据报道，目前，人工智能技术使得非侵入式大脑解码技术更进一步！尽管该技术尚不能使无法语言交流人群像正常人那样谈笑风声，但可使科学家精准解码他们的语音内容。 这项人工智能技术可从参与者大脑活动中解码单词和...
消费级GPU成功运行1760亿参数大模型
在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。 语言模型的规模一直在变大，PaLM 有 540B 参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数，模型还在朝着更大的方...
研究表明，AI 工具未能减少招聘偏见
来自剑桥大学的研究人员在《哲学与技术》（Philosophy & Technology）期刊上称：“人们对于能解决面试偏见等问题的新方法越来越感兴趣。”AI的实际应用正愈发普遍，但在通过视频或...
前端VueRouter解析
前端VueRouter解析 VueClI2项目构建过程中安装VueRouter 我们学习了使用vue init webpack [project-name]命令快速构建Vue项目脚手架。如果需...
#yyds干货盘点# 前端歌谣的刷题之路-第一百五十九题-new
前言 我是歌谣 我有个兄弟 巅峰的时候排名c站总榜19 叫前端小歌谣 曾经我花了三年的时间创作了他 现在我要用五年的时间超越他 今天又是接近兄弟的一天人生难免坎坷 大不了从头再来 歌谣的意志是永恒的...
AI 和 ML 在 DevOps 转型中的作用
随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）等先进技术逐渐塑造我们的生活和工作方式，DevOps 团队也不例外。根据Gartner上发布的一项研究，DevOps 团队可能会在 2023 年之前开始为 ...
CORS机制及其风险
根据同源策略，浏览器默认是不允许XMLHttpRequest对象问非同一站点下的资源的，即用ajax方式访问非同一域名下的资源会出错。比如当google要通过ajax去访问百度的数据，是不行的。 所谓...
想做长期的 AB 实验？快来看看这些坑你踩了没
作者：江颢 1. 什么是长期的 AB 实验 大部分情况下，我们做的 AB 实验都是短期的，一到两周或者一个月之内的，通过分析这段时期内测得的实验效应得出实验结论，并最终进行推广。 长期实验即运行时间达...
内存减少3%-7%！谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架 MLGO
现代计算机诞生，如何编译更快、更小的代码问题随之出现。 编译优化是成本收益比最高的优化手段，更好的代码优化可以显著降低大型数据中心应用程序的操作成本。编译代码的大小对于部署在安全引导分区上的移动和嵌入...
苹果造车计划复活！郭明錤：「泰坦」年底重启
苹果造车的计划，又要活过来了？ 刚刚，堪称苹果「首席爆料人」的郭明錤发推表示，根据他的最新调查，苹果「很可能」重建Apple Car团队，时间大概率就在今年年底前。 说来也巧，大概半年前，还是这个郭明...
将人工智能带到边缘：首先关注管道
支持边缘人工智能和机器学习能力的数据管道和管道是至关重要的。 人工智能和机器学习开始在边缘领域发挥作用了吗?渐渐地,是的。但企业仍然需要关注底层的数据管道和管道，以支持人工智能和机器学习能力。三菱电力...
使用Scikit-lwarn的Imputer
译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 Imputer 如果您的数据集中有一些缺失值，您可能会删除缺失值行甚至列。强烈建议不使用这种方法，因为这会减少数据的大小，而且数据分析可能偏离事实。相反，我们应该...
Azure云中Web应用的持续集成实践
由于从事的工作领域关系，目前会或多或少的关注DevOps课题的相关领域，当然目前还在尝试多种适应于持续开发持续集成领域的工具和组合方式，个人粗浅的领会是DevOPS其实既不会只是开发者需要关注的，也是...
百度地图坐标转换
在上一篇博文（HTML5地理位置定位）中介绍了如何用HTML5获取当前用户的地理坐标信息。得到了这么重要的数据，我们就可以通过调用地图接口，实现很多屌炸天的功能。 先给大家看个我通过HTM...
在当今的人工智能环境中，什么是可解释AI？
随着人工智能(AI)变得越来越复杂并在社会上得到广泛采用，一组最关键的流程和方法是可解释AI，有时也称为XAI。 可解释AI可以定义为： 一组帮助人类用户理解和信任机器学习算法结果的过程和方法。 可猜...
人工智能对专用网络技术未来的影响
人工智能不再局限于科幻小说领域。机器学习就在这里，可以在您的口袋、汽车、在线和离线中找到。机器学习寻找模式，并记录任何成功的猜测以创建下一代人工智能。这个重复过程一直持续到你有一个能够自己做出决定的算...
理解JavaScript中的“面向对象”
面向对象，是程序开发者再熟悉不过的一个概念。一说到它，你首先会想到的是什么？类？继承？方法与属性？不同技术栈的开发者或许有不同的第一反应。面向对象本身只是一种编程方式，支持面向对象的语言很多，但其实现...
HTML5+CSS3(六)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
目录 CSS简介 CSS概念 为什么需要CSS CSS和HTML之间的关系 语法 学习效果反馈 CSS的引入方式 内联样式（行内样式...
创新焕发活力 人工智能与实体经济融合加速
◎记者 王 春 新一代人工智能（AI）正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入新动能。9月1日—3日举行的2022世界人工智能大会上，记者了解到，人工智能与实体经济注智赋能、加速融合，正成为经济发...
自动驾驶从业者，眼中不仅有自动驾驶
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 电流在6000根电子管间飞驰，室温因机器持续运行而上升，在被一架巨型计算机填满的房间内，程序员正殷切地期盼它准确地自动输出计算结果。几乎是输入数据的瞬...
用AI寻找大屠杀后失散的亲人！谷歌工程师研发人脸识别程序，可识别超70万张二战时期老照片
AI面部识别领域又开辟新业务了？ 这次，是鉴别二战时期老照片里的人脸图像。 近日，来自谷歌的一名软件工程师Daniel Patt 研发了一项名为N2N（Numbers to Names）的 AI人脸...
机器学习回归模型相关重要知识点总结
1、线性回归的假设是什么？ 线性回归有四个假设： 线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。 独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共...
iOS单元测试的那些事儿
作为客户端开发，很多时候我们过多的关注于功能的测试，而忽略标准的单元测试。其实，单元测试是保障项目稳定性的最有效且成本最低的测试方式。越偏向底层服务的代码，越需要使用单元测试来对可靠性进行保障。一旦单...
企业如何利用人工智能推动可持续发展
可持续性和数字化就像双胞胎，它们是齐头并进的。它们都有可能改变企业的运营方式和人们的工作方式，在任何职位、任何级别上都是如此。特别是，人工智能是可持续性和数字化的一个关键原则，它使企业在走向净零的曲折...
人工智能何以促进未来教育发展
自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签...
人工智能在交通领域的应用
1、缓解交通拥堵 当前城市交通治理最核心的问题之一是如何缓解交通拥堵。利用人工智能算法调节交通信号灯是这两年各大互联网和IT企业开始尝试缓解拥堵问题的一种策略，并纷纷在一线城市建设试点，最终也取得了...
量子算法征服了一种新的问题！
1994 年，一位数学家想出了如何让量子计算机完成普通经典计算机无法做到的事情。这项工作表明，原则上，一台基于量子力学规则的机器可以有效地将大量数字分解为其主要因素——对于经典计算机而言，这是一项非常...
1750亿参数，Meta发布聊天机器人！像人一样聊天，还不怕被玩坏
最近，Meta又搞了波大动作。 他们发布了最新开发的聊天机器人——BlenderBot3，并公开收集用户的使用数据作为反馈。 据说，跟BlenderBot3聊什么都行，属于SOTA级别的聊天机器人...
自动驾驶“黄金十年”蓝图展开 各地加快布局抢抓机遇期
目前自动驾驶行业普遍认为，到2030年我国将实现规模化的自动驾驶商业化落地，2020年-2030年则被业内视为自动驾驶的黄金发展期。随着自动驾驶“黄金十年”蓝图徐徐展开，我国智能网联汽车相关法律法规...
史上最全 Appium 自动化测试从基础到框架实战精华学习笔记（一）
本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记，进阶学习文末加群。 对测试人来说，Appium 是非常重要的一个开源跨平台自动化测试工具，它允许测试人员在不同的平台（iOS、Android 等）使用同一套 API...
面向对象分析与设计—四色原型模式（彩色建模、领域无关模型）（概念版）
阅读目录： 1.背景介绍 2.问自己，UML对你来说有意义吗？它帮助过你对系统进行分析、建模吗？ 3.一直以来其实我们被一个缝隙隔开了，使我们对OOAD遥不可及 4.四色原型模式填补这个历史缝隙，让我...
让 Spartacus 服务器端渲染引入 long API 调用超时机制的两种配置方法
两种方法，使用 config.backend.timeout = { 浏览器：...，服务器：...} ，或者可以更具体地配置，即基于 Request 粒度，通过将 HTTP_TIMEOUT_CONF...
【ThinkPHP】关于ThinkPHP关联模型和视图模型的一些心得
视图模型更加类似一张表虚拟的表，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。对其中...
OpenMLDB 研发负责人第四范式系统架构师卢冕：开源机器学习数据库OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台
嘉宾：卢冕 整理：墨色 2022年8月6日-7日，AISummit 全球人工智能技术大会如期举办。在会上，OpenMLDB 研发负责人第四范式系统架构师卢冕带来了主题演讲《开源机器学习数据库...
【Web开发】Python实现Web服务器（Flask测试统计图表）
,提示：Flask是一个用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架，它主要面向需求简单，项目周期短的小应用。,Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用...
JavaScript奇淫技巧：隐写术
JavaScript奇淫技巧：隐写术 本文将用JavaScript实现“图片隐写术”。 什么是隐写术？ 将文本或其它数据写入图片的技术，称为“隐写术”。 比如下面这张图中，便隐藏着秘密信息，虽然看起来...
