算力

报道介绍了位于广东韶关市浈江区的粤港澳大湾区一体化数据中心项目的完工情况，据报道，这个项目是大湾区首个大规模的全液冷智算中心，由韶关市政府与中国电信共同成立智能算力招商工作组，致力于开展智能算力项目招...

5月28日，IT之家报道称，第七届数字中国建设峰会于5月25日在福州圆满闭幕，本次峰会共计对接签署了421个数字经济项目，总投资额达2030亿元，峰会上还发布了一系列数字新技术和新产品，并签署了一批重...

自从大模型变成热门趋势之后，GPU 就成了紧俏的物资。很多企业的储备都不一定充足，更不用说个人开发者了。有没有什么方法可以更高效的利用算力训练模型？ 在最近的一篇博客，Sebastian Raschk...

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 纯靠手机跑Stable Diffusion，出一张图需要多长时间？ 答案是15秒以内。还是开飞行模式那种，完全不需要借助云...

近年来，语言模型（LM）在自然语言处理（NLP）研究中变得更加突出，在实践中也越来越有影响力。一般来说，扩大模型的规模已被证明可以提升在一系列NLP任务中的性能。 不过，扩大模型规模的挑战也是显而易见...

大模型对算力的需求主要体现在训练端：在考虑互联损失的情况下，Chatgpt需要一万张A100作为算力基础，算力的硬件投资规模达到10亿人民币。,国内大模型与国外的主要差距是算力层面，没有算力基础，后面...

,作者｜卢佳瑜，单位：中移物联网有限公司,云原生时代，应用对硬件资源的需求增长巨大，但单核CPU性能的提升存在瓶颈，摩尔定律已经失效。性能的提升更多侧重于使用多核并发，而不是依赖单核性能。,俗话说再强...

ChatGPT发布之后，引发了全球范围的关注和讨论，国内各大厂商相继宣布GPT模型开发计划。以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，主要需求场景来自：预训练+日常运营+Finetun...