基于CNN的新词发现算法

​作者 | mczhao,携程高级研发经理,关注自然语言处理技术领域。 概览 随着消费热点和网红新梗的不断涌现,在电商平台的NLP任务中,经常会出现一些之前没有见过的词。这些词不在系统已有的词库中,被...
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使用实时数据面临的主要挑战

分析实时数据一直对那些使用 ML 模型的人提出挑战,因为他们希望使用最新数据提高推理的准确性。 由于实时数据的交付速度对于手动分析或用于数据组织的传统软件来说太快了,因此只有 AI 和 ML 才能理解...
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数学将如何推动第三波人工智能发展

从开车到使用智能手机,甚至在带有数字计时器的咖啡机上煮一杯咖啡或在线登录你的银行账户,今天我们在无数不同的地方都会遇到算法。 由于算法无处不在的特性,它已经吸引了工业界、学术界、研发部门以及几乎你能想...
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我们需要重新定义人工智能的伦理吗?

人工智能有两个明显的目标,就目前而言,这两个目标并不相互排斥,但其中只有一个可以长期造福人类。这些目标要么是加强人们的工作,要么是取代人。最近有两个故事引起了我的注意,这表明我们可能需要调整我们认为的...
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瀑布流特效

本文介绍并实现了瀑布流布局实现的三种方式:传统多列浮动、CSS3 样式定义、绝对定位。瀑布流,又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局,随着页面滚动条向下滚动,这种...
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vue3和vue2的比较

最近开始切入vue3的学习,处于在3和2的过渡阶段中,有时候用了3的写法,有时候用了2的写法,走火入魔了属于是,于是想写一篇文章,做一次全面的比较,给自己一个总结,希望经过本文,加一时间沉淀,我可以信...
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人工智能如何改善投资决策

人工智能是最具革命性的技术之一。它在过去的十年里一直在发展,现在终于面世了。在这个数字时代,几乎所有东西都使用人工智能来生成最准确的结果。例如,谷歌流量数据中的人工智能来分类电子邮件,Facebook...
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什么是RPA?业务流程自动化的革命

​越来越多的首席信息安全官转向机器人流程自动化来消除繁琐的任务,让企业员工能够专注于更高价值的工作。但专家表示,如果要支持业务,RPA需要适当的设计、规划和治理。 什么是机器人过程自动化? 机器人流程...
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人工智能如何改变医疗保健的未来

许多疾病症状令人担忧:它可能始于头晕目眩,甚至是焦虑感。有人可能会感觉到心脏周围有一种颤动的感觉,或者是心跳加速,这可能会导致突然晕倒。但是,如果只是偶尔出现此类症状,医生可能无法做出正确的诊断。 几...
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人工智能在网络安全中的作用

​随着人工智能(AI)在社会中的日益普及,也进入了网络安全领域。人工智能可通过多种方式来帮助改善网络安全,包括自动检测和响应威胁、提高网络效率、以及帮助识别漏洞。在本文中,将讨论到人工智能改变网络安全...
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使用敏捷人工智能战胜经济衰退

​在英格兰银行预测经济衰退和进一步通胀之后,企业中的IT团队面临的压力越来越大。企业高管需要实时数据洞察力来做出决策,与此同时减少支出和预算,许多IT部门可能面临人员编制或预算冻结的情况。许多大型科技...
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机器学习中必学的四种交叉验证技术

​介绍 考虑在数据集上创建模型,但它在看不见的数据上失败。我们不能简单地将模型拟合到我们的训练数据中,然后坐等它在真实的、看不见的数据上完美运行。 这是一个过度拟合的例子,我们的模型已经提取了训练数据...
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技术如何重塑全球经济

最近围绕创新步伐的悲观情绪已开始转变为日益增长的乐观情绪——尽管仍然存在一些担忧。这种情绪变化主要是由大流行催生的创新速度驱动的。科学家们以惊人的速度发明了 COVID-19 疫苗,世界各地的工人转向...
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用JQuery写Web前端特效

以前写前端特效绝大多数用JavaScript,代码多而且调试麻烦,有第三方插件的支持,这方面的工作容易了许多,比如JQuery、ExtJS等就很好。 JQuery比较流行,用JQuery做动画真是E...
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AIOT:人工智能和物联网急需融合

AIoT是一种改变游戏规则的融合,具有为人工智能和物联网行业创造巨大价值的潜力。人工智能通过集成、信号和数据共享为物联网增加价值。通过集成、信号和数据交换,AI提高了物联网的价值,而物联网通过提供连接...
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医疗领域的十大人工智能应用场景

什么是医疗人工智能? 医疗人工智能是指人工智能在医疗服务和医疗服务管理或交付中的应用。机器学习、非结构化的大型数据集、高级传感器、自然语言处理和机器人技术都被用于越来越多的医疗部门中。 除了广阔的应用...
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万字长文,科普人脸识别算法及系统

人脸识别的目标 总结两点,第一,认出同一个人,不管你的状态怎么变,都能知道你就是你。第二、区分不同的人,可能这两个人长得很像,或者两个人都化妆了,但不管状态怎么变化,人脸识别都能知道这是两个不同的人...
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人工智能如何重塑研究?

​人工智能(AI)在研究过程中发挥着越来越重要的作用。基于人工智能的算法被用于提高研究效率并为探索的主题提供新的视角。它们不仅在绘制不同信息之间的联系方面很有价值,而且在提出和测试新假设方面也很有价值...
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