Mango:基于Python环境的贝叶斯优化新方法

译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 引言 模型超参数(或模型设置)的优化可能是训练机器学习算法中最重要的一步,因为它可以找到最小化模型损失函数的最佳参数。这一步对于构建不易过拟合的泛化模型也是必不可少...
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数字孪生将如何塑造建筑行业的未来?

如今,数字孪生的概念在建筑行业中受到广泛的关注。作为一种信息模型,数字孪生技术可以准确地模拟物理资产或系统并提供对其操作的洞察力。这项技术可以彻底改变建设项目的管理和开发方式,允许对来自多个来源的数据...
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折腾ChatGLM的几个避坑小技巧

我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM,准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库,很多朋友不大相信,说老白你都这把年纪了,还能自己去折腾这些东西?为了打消这些朋友的疑虑,我今天把这...
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智能百科 | 什么是智能自动化

本文讨论了构成智能自动化的各个关键环节。 对于开发人员而言,最有前途的技术是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)。虚拟现实(VR)是由游戏玩家为游戏玩家开发的,主要用于游戏和娱乐,而增...
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科技初创公司可能陷入的人工智能内容陷阱

愿意创业的开发者可能无法抗拒将内容生成委托给人工智能的诱惑。这不是个好主意,这就是原因。 随着我们继续见证一场技术革命,人工智能工具在各个领域似乎变得必不可少。在科技初创公司的世界里,许多程序员、软件...
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人工智能和网络安全防范新出现的威胁

针对技术的威胁也随着技术呈指数级增长。网络犯罪是一项大生意;黑客正在使用越来越先进的方法闯入系统并窃取数据。人工智能可能是击败这些邪恶力量的答案。人工智能可以帮助识别实时出现的新威胁,甚至可以通过采用...
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什么是生成式人工智能及其用例?

生成式人工智能是一项注定要改变我们工作方式的技术奇迹,但它能做什么,它对首席技术官来说有什么用例? 生成式人工智能具有改变经济的潜力。微软创始人比尔盖茨将人工智能描述为他所见过的仅有的两项革命性技术示...
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OpenAI回应如何保障AI安全

4月6日,美国当地时间周三,OpenAI发帖,详细介绍了其确保AI安全的方法,包括进行安全评估、改进发布后的保障措施、保护儿童以及尊重隐私等。 以下是OpenAI帖子的全文: OpenAI致力于确保强...
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技术如何使人变得懒惰?

在过去的几十年里,技术进步彻底改变了我们的生活、工作和交流方式。 从智能手机到智能家居,我们被各种技术所包围,这些技术承诺让我们的生活更方便、更高效。尽管这些创新无疑带来了无数好处,但人们越来越担心技...
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别老想着让机器写代码了!

作者 | 伊桑 开发者每天都要造N个轮子,但每个人造轮子的背后都有自己趁手的“兵器”/“代驾”。像Github Copilot,已经成为广为使用的编程工具,至于到底能否降低编程入门门槛先不说,但提高开...
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人工智能:语音合成技术介绍

1、语音合成概念介绍 语音合成简单来说就是把文字信息转换为标准语音的过程,最终可以输出对应的音频文件。可以实现让机器像人类一样可以实时的说话。涉及的领域有声学、语言学、数字信号处理、计算机管理等方面的...
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面向推荐的汽车知识图谱构建

背景 1、引言 知识图谱的概念,最早由 Google 在2012 年提出, 旨在实现更智能的搜索引擎,并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前,随着人工智能技术的高速发展,知识图谱已广泛应用于...
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分析失败的AI项目能学到什么?

AI项目的失败往往跟大麻烦无关,而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性,企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情,导致AI项目被搁置甚至最终失败...
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人工智能的弊大于利吗?

让我们来了解一下人工智能的缺点,以了解错误是否会导致混乱或破坏。 人类的发展和成长很大程度上依赖于人工智能技术,这一点毋庸置疑。而关于人工智能术语,我们已经为最常用的人工智能术语创建了详细的人工智能术...
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虚拟人的出现,是新奇还是变革?

​近日,一场别开生面的地产发布会,在元宇宙拉开了帷幕。 8月26日晚8点,北京城建在百度希壤(百度旗下的元宇宙app)召开了新盘发布会,此次发布会打破了以往传统的形式,通过元宇宙直播的方式,利用元宇宙...
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边缘人工智能:五个趋势值得关注

处于边缘的人工智能不断在发展,应用数不胜数,自动驾驶汽车、艺术、医疗保健、个性化广告和客户服务都可以使用它。理想情况下,边缘体系结构由于更接近请求而提供较低的延迟。 据预测,边缘人工智能市场将从202...
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人工智能在文化领域的应用

近些年来,我国文化产业领域对于人工智能等高新科技愈发重视,呈现出文化和科技深度有机融合的发展态势。现如今大热的人工智能,其在文化领域的广泛应用,就是印证。科技与文化碰撞带来的火花,让我们对历史的表达有...
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可以学习人类语言模式的人工智能

​众所周知,人类语言非常复杂,语言学家长期以来一直认为,教机器如何像人类那样分析语音和单词结构是不可能的。 但麦吉尔大学、麻省理工学院和康奈尔大学的研究人员已经朝着这个方向迈出了一步。他们开发了一种人...
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将时间序列转换为分类问题

本文将以股票交易作为示例。我们用 AI 模型预测股票第二天是涨还是跌。在此背景下,比较了分类算法 XGBoost、随机森林和逻辑分类器。文章的另外一个重点是数据准备。我们必须如何转换数据以便模型可以处...
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数据科学和人工智能将改变就业形势

数据科学和人工智能(AI)已成为变革性领域,彻底改变了全球各行各业。凭借从大量数据中提取有价值的见解并创建智能系统的能力,数据科学和人工智能正在重塑就业市场和高等教育机构安排职位的方式。本文探讨了数据...
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由 ChatGPT 带来的对低代码产品的思考

在之前的文章中多次提到我们在开发一款低代码平台,主要面向 ToB 企业,帮助企业完善信息化建设,给企业的数字化转型贡献一份力量。 数字化转型的目标是降本增效,同样,效率对我们来说也至关重要,主要体现在...
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智能产业如何影响未来

智能产业继续影响着各个领域。利用工程研发来创建智能产品和服务,已经改变了客户与其喜爱的产品互动的方式,以及组织与客户互动的方式。 Capgemini研究表明,88%的组织将在未来五年内提供智能服务,4...
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一文读懂什么是机器学习

世界充满了数据——由人和计算机生成的图像、视频、电子表格、音频和文本充斥着互联网,将我们淹没在信息的海洋中。 传统上,人类分析数据以做出更明智的决策,并设法调整系统以控制数据模式的变化。然而,随着传入...
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一文读懂Tesla数据标注系统

Andrej Karpathy博士说,模型需要数据来驱动,模型决定上限,而数据帮助模型到达这个上限! 有的小伙伴可能会问,不就是标个数据么,有什么好讲的???找几个小学生100块一天,点点鼠标也能干...
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